Data Analytics (Analisis Data) dan Big Data untuk Optimasi Bisnis – Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat dan persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan-perusahaan di berbagai sektor semakin menyadari pentingnya memahami dan memanfaatkan potensi data untuk mengoptimalkan kinerja bisnis mereka. Untuk memenuhi kebutuhan akan pengetahuan dan keterampilan dalam menerapkan Analisis Data dan Big Data untuk kepentingan bisnis, kami mengakui bahwa penting bagi perusahaan-perusahaan untuk terus berinovasi dan mengikuti perkembangan terbaru. Pelatihan ini bertujuan memberikan pemahaman mendalam tentang konsep dasar, teknik-teknik, dan aplikasi praktis dari Data Analytics dan Big Data dalam konteks bisnis. Peserta akan dibekali dengan pengetahuan yang diperlukan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data secara efektif guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan strategis.
Selain itu, pelatihan ini juga dirancang untuk memberikan wawasan yang komprehensif tentang bagaimana penerapan Analisis Data dan Big Data dapat mengoptimalkan berbagai aspek bisnis, termasuk pengembangan produk, kinerja keuangan, strategi pemasaran, dan efisiensi operasional. Dengan demikian, diharapkan para peserta akan mampu menghadapi tantangan bisnis dengan lebih percaya diri dan menerapkan strategi yang lebih inovatif dan efektif.
Tujuan Pelatihan
- Memahami konsep dasar Analisis Data dan Big Data.
- Mengidentifikasi bagaimana Analisis Data dan Big Data dapat diterapkan dalam pencarian pasar dan analisis bisnis.
- Mempelajari teknik-teknik analisis data yang relevan untuk pengembangan bisnis, kinerja keuangan, TI, dan pemasaran.
- Meningkatkan pemahaman tentang bagaimana penerapan Analisis Data dan Big Data dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas di berbagai bidang.
Materi Pelatihan Optimasi Bisnis Melalui Data Analytics & Big Data
- Pengantar ke Data Analytics dan Big Data
- Definisi Data Analytics dan Big Data.
- Perbedaan antara Data Analytics dan Big Data.
- Pentingnya Data Analytics dan Big Data dalam konteks bisnis saat ini.
- Pencarian Pasar Menggunakan Data Analytics dan AI
- Pengenalan tentang bagaimana Data Analytics dan AI dapat di gunakan untuk pencarian pasar.
- Pemanfaatan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam pencarian pasar dengan bantuan AI.
- Penggunaan machine learning dan algoritma AI untuk mengidentifikasi tren pasar dan preferensi konsumen.
- Studi kasus tentang penggunaan Data Analytics dan AI dalam mengidentifikasi tren pasar dan preferensi konsumen.
- Analisis Big Data untuk Pengembangan Bisnis
- Konsep dasar Big Data, peran AI, dan kolaborasinya dalam pengembangan bisnis.
- Teknik-teknik analisis Big Data yang di dukung oleh AI seperti data mining, machine learning, dan analisis teks.
- Bagaimana menerapkan hasil analisis Big Data dan AI untuk mengoptimalkan strategi bisnis.
- Kinerja Keuangan dan Analisis Data
- Penggunaan Data Analytics dalam menganalisis kinerja keuangan perusahaan.
- Identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja keuangan melalui analisis data.
- Studi kasus tentang penggunaan Analisis Data dalam meningkatkan profitabilitas dan efisiensi keuangan.
- Peran Teknologi Informasi dalam Analisis Data dan Big Data
- Bagaimana TI mendukung infrastruktur Analisis Data dan Big Data.
- Keamanan dan privasi data dalam konteks pengolahan Big Data.
- Pengenalan tentang alat dan platform TI yang mendukung analisis data yang kompleks.
- Penerapan Analisis Data dan AI dalam Pemasaran
- Strategi pemasaran berbasis data dan AI.
- Penggunaan analisis data dan AI untuk segmentasi pasar dan personalisasi.
- Studi kasus tentang keberhasilan kampanye pemasaran yang di dukung oleh Analisis Data dan AI.
- Tinjauan Kasus dan Diskusi Kelompok
- Analisis kasus nyata tentang penerapan Analisis Data dan Big Data dalam berbagai industri.
- Diskusi kelompok untuk mengidentifikasi tantangan dan peluang dalam menerapkan konsep-konsep yang di pelajari dalam konteks masing-masing peserta.
Peserta
- Tim bisnis dan pengembangan produk.
- Profesional keuangan.
- Tim TI dan analisis data.
- Tim pemasaran dan strategi.