<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>pelatihan big data Archives -</title>
	<atom:link href="https://centragama.com/tag/pelatihan-big-data/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 29 Jun 2024 04:17:06 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://centragama.com/wp-content/uploads/2024/12/cropped-centragama-indovisi-32x32.webp</url>
	<title>pelatihan big data Archives -</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">75573363</site>	<item>
		<title>Big Data Analytics</title>
		<link>https://centragama.com/big-data-analytics/</link>
					<comments>https://centragama.com/big-data-analytics/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nurma]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 14 Sep 2023 02:40:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Information Technology]]></category>
		<category><![CDATA[big data]]></category>
		<category><![CDATA[big data analisis]]></category>
		<category><![CDATA[big data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[big data analysis training]]></category>
		<category><![CDATA[big data analytics]]></category>
		<category><![CDATA[big data analytics indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[big data analytics training]]></category>
		<category><![CDATA[big data analytics training program]]></category>
		<category><![CDATA[big data indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[big data training]]></category>
		<category><![CDATA[big data training jakarta]]></category>
		<category><![CDATA[data analisis]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis training]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis training courses]]></category>
		<category><![CDATA[data analytics]]></category>
		<category><![CDATA[pelatihan big data]]></category>
		<category><![CDATA[pelatihan big data jakarta]]></category>
		<category><![CDATA[training big data]]></category>
		<category><![CDATA[training big data analytics]]></category>
		<category><![CDATA[training big data indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[training big data jakarta]]></category>
		<category><![CDATA[training data analysis]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://centragama.com/?p=3105</guid>

					<description><![CDATA[<p>Big Data Analytics &#124; 0813-8142-1802 &#124; Mengeksplorasi tantangan unik dalam melakukan analisis data pada skala yang sangat besar, yaitu "Big Data"</p>
<p>The post <a href="https://centragama.com/big-data-analytics/">Big Data Analytics</a> appeared first on <a href="https://centragama.com"></a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="color: #000000;"><strong>Big Data Analytics &#8211;</strong> Analisis Big Data adalah apa yang digunakan oleh para pemimpin bisnis dan teknologi informasi untuk mengumpulkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Wawasan itu berbentuk tren, pola dan informasi berharga lainnya, untuk memenuhi kebutuhan perusahaan mereka. Teknologi Big Data analytics dan solusi perangkat lunak sangat penting dalam proses tersebut. Lebih dari itu ilmuwan data, insinyur Big Data, Big Data engineers, data mining engineers, business analysts, Big Data architects dan profesional lainnya adalah kunci untuk menggunakan teknologi tersebut. Utamanya untuk mengimplementasikan <a href="https://centragama.com/data-analytics/">proyek-proyek</a> <a href="https://centragama.com/big-data-analytics/">analisis Big Data</a> yang paling efektif dan inisiatif mungkin.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Training ini dimaksudkan agar peserta memahami lebih luas konsep-konsep yang relevan dari analisis data dan ilmu data. Lalu bagaimana analisis data dan ilmu data tersebut bisa diterapkan pada berbagai masalah bisnis, ilmiah dan teknik. Training ini juga akan mengeksplorasi tantangan unik dalam melakukan analisis data pada skala yang sangat besar, yaitu &#8220;Big Data&#8221;.</span></p>
<h2><span style="color: #000000;">Materi Training Big Data Analytics</span></h2>
<ol>
<li><span style="color: #000000;">Sejarah data analytics and data science</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Mendefinisikan istilah kunci dan memahami jargon</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Kisah sukses dan kegagalan dalam data science</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Penggerak utama untuk data analytics (data, matematika, perhitungan dan analisis)</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Fase dasar dari proyek data analytics</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Berbagai jenis data</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Tinjauan berbagai pendekatan matematis untuk analisis data</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Berbagai konsep machine learning</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Peran analytic reasoning and logic</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Menafsirkan, melaporkan, dan memvisualisasikan hasil analisis data</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Verifikasi dan Validasi proyek dan sistem analisis data</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Transisi dari konsep proyek ke sistem analitik data yang digunakan</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Pertimbangan komputasi dan penyimpanan data untuk analisis data</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Analisis Data pada Skala: Big Data</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Alat dan teknik Big Data</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Tren terkini dalam <a href="https://nurmacentragama.wordpress.com/2019/01/09/big-data-analytics/">analisis data</a></span></li>
</ol>
<h2><span style="color: #000000;">Peserta Training Big Data Analytics</span></h2>
<p><span style="color: #000000;">Training ini ditujukan untuk masyarakat umum termasuk pebisnis, manajer, system architects/engineers, business/systems analysts and pengembang perangkat lunak.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Tidak diperlukan pengalaman khusus di bidang matematika atau sains komputer. Pemahaman umum tentang terminologi dan konsep komputasi direkomendasikan. Apabila  familiar <a href="https://nurmacentragama.wordpress.com/2024/06/29/optimasi-bisnis-melalui-data-analytics-big-data/">dengan</a> <a href="https://www.linkedin.com/pulse/big-data-analytics-nurma-centra-gama/">database</a> dan konsep statistik dasar akan sangat membantu.</span></p>
<h2><span style="color: #000000;">Instruktur Training Big Data Analytics</span></h2>
<h2><span style="color: #000000;"><strong style="font-size: 16px;"><em>Gunawan Setyadi, S.Si., M.Si</em></strong> <strong style="font-size: 16px;"><em>&amp; Team</em></strong></span></h2>
<p><span style="color: #000000;">Kami bisa menyesuaikan <strong>tempat dan waktu pelatihan sesuai kebutuhan Anda</strong>.</span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>MERENCANAKAN IN-HOUSE TRAINING? HUBUNGI KAMI SEGERA UNTUK PENAWARAN TERBAIK SESUAI JADWAL DAN KEBUTUHAN PERUSAHAAN ANDA</strong></span></p>
<h3><span style="color: #000000;"><strong>Fasilitas</strong></span></h3>
<ul>
<li><span style="color: #000000;">Convinience Meeting room</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Certified Centra Gama Indovisi</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Transportation during training</span></li>
<li><span style="color: #000000;">2x coffee break and lunch during training</span></li>
<li><span style="color: #000000;">Training kit</span></li>
</ul>
<h3><span style="color: #000000;"><strong>Biaya</strong></span></h3>
<h4><span style="color: #000000;"><strong>Public Training di Yogyakarta Rp. 6.500.000,-/peserta</strong></span></h4>
<p><span style="color: #000000;">Running dengan minimal 2 peserta.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">(pelaksanaan pelatihan reguler di daerah lain, biaya pelatihan menyesuaikan)</span></p>
<h4><span style="color: #000000;"><strong>InHouse Training </strong></span></h4>
<p><span style="color: #000000;">Segera hubungi kami, untuk mendapatkan penawaran terbaik.</span></p>
<p><span style="color: #000000;">Pembayaran dapat dilaksanakan pada saat pelatihan atau transfer pada rekening berikut:</span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>PT Bank Mandiri</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;">Branch Yogyakarta KHA Dahlan</span></p>
<p><span style="color: #000000;"><strong>Acc. No.  137-00-0626356-6</strong></span></p>
<p><span style="color: #000000;">a/n PT Centra Gama Indovisi</span></p>
<h2 style="text-align: center;"><span style="color: #000000;"><a style="color: #000000;" href="https://nurmacentragama.files.wordpress.com/2018/03/formulir-pendaftaran-pelatihan.doc">DOWNLOAD FORMULIR PENDAFTARAN BIG DATA ANALYTICS</a></span></h2>
<h2 style="text-align: center;"><a href="http://wa.me/6281381421802"><strong>Informasi dan Pendaftaran<br />
</strong><strong>Email: nurma@centragama.com<br />
</strong><strong>Mobile Phone/WhatsApp: 0813-8142-1802</strong></a></h2>
<p>The post <a href="https://centragama.com/big-data-analytics/">Big Data Analytics</a> appeared first on <a href="https://centragama.com"></a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://centragama.com/big-data-analytics/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>4</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">3105</post-id>	</item>
		<item>
		<title>PELATIHAN DATA MINING</title>
		<link>https://centragama.com/pelatihan-data-mining/</link>
					<comments>https://centragama.com/pelatihan-data-mining/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Arum]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Jan 2019 04:51:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Databases]]></category>
		<category><![CDATA[HRM]]></category>
		<category><![CDATA[IT]]></category>
		<category><![CDATA[belajar data scientist]]></category>
		<category><![CDATA[data mining metode]]></category>
		<category><![CDATA[data mining ppt]]></category>
		<category><![CDATA[data mining sistem informasi]]></category>
		<category><![CDATA[jurusan data science di indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[konsep data mining]]></category>
		<category><![CDATA[kursus data scientist]]></category>
		<category><![CDATA[pelatihan big data]]></category>
		<category><![CDATA[pelatihan big data 2018]]></category>
		<category><![CDATA[Pelatihan data mining]]></category>
		<category><![CDATA[pengertian data mining]]></category>
		<category><![CDATA[peran utama data mining]]></category>
		<category><![CDATA[syarat menjadi data analyst]]></category>
		<category><![CDATA[training hadoop jakarta]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://centragama.com/?p=3115</guid>

					<description><![CDATA[<p>Pelatihan Data Mining &#8211; Tools penting untuk profesional manajemen informasi yang dikenal sebagai Data Mining. Penambangan data adalah proses mengekstraksi pola dari kumpulan data besar dengan menghubungkan metode dari statistik dan kecerdasan buatan dengan manajemen database. Meskipun bidang ilmu komputer yang relatif muda dan interdisipliner, penambangan data melibatkan analisis massa besar data dan konversinya menjadi informasi [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://centragama.com/pelatihan-data-mining/">PELATIHAN DATA MINING</a> appeared first on <a href="https://centragama.com"></a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Pelatihan Data Mining &#8211; <em>Tools</em> penting untuk profesional manajemen informasi yang dikenal sebagai Data Mining. Penambangan data adalah proses mengekstraksi pola dari kumpulan data besar dengan menghubungkan metode dari statistik dan kecerdasan buatan dengan manajemen <em>database</em>. Meskipun bidang ilmu komputer yang relatif muda dan interdisipliner, penambangan data melibatkan analisis massa besar data dan konversinya menjadi informasi yang berguna.</p>
<p>Pelatihan Data Mining ini akan membahas: keterlibatannya dalam proses <em>Knowledge Discovery in Database</em> 9 langkah, data mana yang dapat ditambang dan digunakan untuk meningkatkan bisnis, pola data yang dapat divisualisasikan untuk memahami data dengan lebih baik, proses,<em> tools</em> dan masa depan <em>data mining</em> dengan standar modern. Lalu akan dibicarakan juga tentang semakin pentingnya mentransformasi data digital yang belum pernah terjadi sebelumnya menjadi bentuk <em>business intelligence</em> yang memberi pengguna keuntungan informasi.</p>
<p>Centra Gama Indovisi melihat hal tersebut sebagai kebutuhan pengembangan sumber daya manusia yang penting di perusahaan anda. Maka kami hendak melaksananan workshop intensif. Selama 2-3 hari, kami akan memberi anda pengetahuan untuk memanfaatkan <em>tools</em> Data Mining untuk mengolah, menganalisis dan memvisualisasikan data Anda.</p>
<h3><strong> </strong><strong>Tujuan Pelatihan Data Mining</strong></h3>
<ul>
<li>Workshop intensif dua hari ini akan memberi anda pengetahuan untuk:</li>
<li>Memahami data <a href="https://centragama.com/pelatihan-data-mining/">mining</a> dengan baik, keuntungan dan kerugiannya.</li>
<li>Memiliki kesadaran terbaik betapa pentingnya memvisualisasikan data.</li>
<li>Mengetahui kegunaan data mining pada bisnis dan industri yang berbeda-beda.</li>
<li>Memiliki kemampuan untuk menerapkan proses data mining pada bisnis anda.</li>
</ul>
<h3><strong> </strong><strong>M</strong><strong>ateri </strong><strong>Pelatihan Data Mining</strong></h3>
<ol>
<li><strong>Introduction to Knowledge Discovery in Databases</strong></li>
</ol>
<ul>
<li>Introduction and Objectives</li>
<li>Definition of Knowledge Discovery in Databases</li>
<li>Techniques in Knowledge Discovery in Databases</li>
<li>Process in Knowledge Discovery in Databases</li>
</ul>
<ol start="2">
<li><strong>Introduction to Data Mining</strong></li>
</ol>
<ul>
<li>Introduction and Objectives</li>
<li>Definition of Data Mining</li>
<li>Styles of Learning</li>
<li>Advantages in Data Mining</li>
<li>Disadvantages in Data Mining</li>
<li>Data</li>
<li>Information and Knowledge</li>
<li>Data Warehouses</li>
<li>Decision Tree Learning</li>
</ul>
<ol start="3">
<li><strong>Minable Data</strong></li>
</ol>
<ul>
<li>Introduction and Objectives</li>
<li>Types of Data Studied in Data Mining</li>
<li>Minable Information</li>
</ul>
<ol start="4">
<li><strong>Visualizing Data Patterns</strong></li>
</ol>
<ul>
<li>Introduction and Objectives</li>
<li>Introduction to Visualizing Data Patterns</li>
<li>Orienteering</li>
<li>Why Visualize?</li>
<li>Trusting a Model</li>
<li>Understanding a Model</li>
</ul>
<ol start="5">
<li><strong>Data Mining Process</strong></li>
</ol>
<ul>
<li>Introduction and Objectives</li>
<li>What Can Data Mining Do?</li>
<li>Types of Data Sets</li>
<li>Data Mining Process</li>
<li>Process Flow</li>
<li>Conclusion</li>
</ul>
<ol start="6">
<li><strong>Data Mining Tools</strong></li>
</ol>
<ul>
<li>Introduction and Objectives</li>
<li>Introduction to Tools</li>
<li>Data Mining Tools</li>
<li>Data Mining Techniques</li>
</ul>
<ol start="7">
<li><strong>Usefulness and Future of Data Mining</strong></li>
</ol>
<ul>
<li>Introduction and Objectives</li>
<li>Usefulness of Data Mining</li>
<li>Basket Analysis</li>
<li>Sales Forecasting</li>
<li>Database Marketing</li>
<li>Merchandise Planning</li>
<li>Card Marketing</li>
<li>Call Detail Record Analysis</li>
<li>Customer Loyalty</li>
<li>Marketing Segmentation</li>
<li>Product Production</li>
<li>Warranties</li>
<li>Future of Data Mining</li>
</ul>
<h3><strong>Instruktur</strong></h3>
<p><strong><u> GUNAWAN SETYADI, S.Si., MSi</u></strong></p>
<h3><strong> </strong><strong>Peserta</strong></h3>
<ul>
<li>Manajer Teknologi Informasi yang mencari cara untuk meningkatkan manajemen data dan teknik analisis.</li>
<li>Analis data yang menyelidiki proses dan tools dari Data Mining yang berhasil</li>
</ul>
<h3><strong> </strong><strong>Persyaratan Peserta</strong></h3>
<ul>
<li>Masing-masing peserta dimohon untuk membawa laptop yang memadai selama training berlangsung</li>
</ul>
<h3></h3>
<h3 style="text-align: center;"><a href="http://wa.me/6281381421802"><strong>Informasi</strong></a></h3>
<h2 style="text-align: center;"><a href="http://wa.me/6281381421802"><strong>Email: nurma@centragama.com</strong></a></h2>
<h2 style="text-align: center;"><a href="http://wa.me/6281381421802"><strong>Mobile Phone/WhatsApp: 0813-8142-1802</strong></a></h2>
<p>The post <a href="https://centragama.com/pelatihan-data-mining/">PELATIHAN DATA MINING</a> appeared first on <a href="https://centragama.com"></a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://centragama.com/pelatihan-data-mining/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">3115</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Training Big Data Fundamental</title>
		<link>https://centragama.com/training-big-data-fundamental/</link>
					<comments>https://centragama.com/training-big-data-fundamental/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Centragama Training &#38; Consultant]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 May 2018 03:49:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Databases]]></category>
		<category><![CDATA[Information Technology]]></category>
		<category><![CDATA[analisis big data]]></category>
		<category><![CDATA[big data]]></category>
		<category><![CDATA[big data 2018 trends]]></category>
		<category><![CDATA[big data company indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[big data courses]]></category>
		<category><![CDATA[big data di indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[big data indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[big data marketing]]></category>
		<category><![CDATA[big data seminar]]></category>
		<category><![CDATA[big data training]]></category>
		<category><![CDATA[big data training indonesia]]></category>
		<category><![CDATA[big data training jakarta]]></category>
		<category><![CDATA[pelatihan big data]]></category>
		<category><![CDATA[training big data]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://centragama.com/?p=1830</guid>

					<description><![CDATA[<p>Training Big Data Fundamental &#8211; Pertumbuhan jumlah data terus bertambah seiring dengan laju pertumbuhan pengguna perangkat digital. Salah satu pemicu pertambahan jumlah data tersebut antara lain bertumbuhnya perangkat mobile serta meningkatnya jumlah pengguna social media. Sejatinya, Big Data didefinisikan sebagai kumpulan data yang memiliki karakteristik jumlah yang sangat besar (volume), kecepatan (velocity), dan keragaman (variety), [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://centragama.com/training-big-data-fundamental/">Training Big Data Fundamental</a> appeared first on <a href="https://centragama.com"></a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Training Big Data Fundamental &#8211; </strong>Pertumbuhan jumlah data terus bertambah seiring dengan laju pertumbuhan pengguna perangkat digital. Salah satu pemicu pertambahan jumlah data tersebut antara lain bertumbuhnya perangkat mobile serta meningkatnya jumlah pengguna social media. Sejatinya, Big Data didefinisikan sebagai kumpulan data yang memiliki karakteristik jumlah yang sangat besar (volume), kecepatan (velocity), dan keragaman (variety), sehingga membutuhkan kemampuan untuk menangkap, memproses, menyimpan, mengelola, serta menganalisis data tersebut.</p>
<p>Pada era disrupsi seperti sekarang, pemanfaatan <strong>big data</strong> menjadi sebuah keharusan bagi perusahaan. Mengapa? Ada banyak benefit yang dipetik perusahaan jika memanfaatkan <strong>big data</strong> (merujuk data Bain and Company). Pertama, perusahaan yang menggunakan <em>big data</em> akan dua kali lebih baik dalam kinerja finansial. Kedua, perusahaan pun akan lima kali lebih cepat dalam mengambil keputusan bisnis. Ketiga, perusahaan yang menggunakan <em>big data</em> akan tiga kali lebih berhasil dalam eksekusi keputusan sesuai keinginan.</p>
<p>Lantas, apa kata para eksekutif terkait big data? 45% eksekutif mengatakan bahwa analisis dan pengaplikasian data menjadi tantangan terbesar. Adapun 83% eksekutif mempertimbangkan penggunaan data real time. Menariknya, 68% ekesekutif pemasaran berencana meningkatkan belanja untuk data. Selanjutnya, 56% eksekutif akan merekrut tenaga kerja baru untuk posisi-posisi terkait data.</p>
<p>Saat ini, perusahaan-perusahaan yang masuk kategori <strong><em>data driven company</em> </strong>tercatat sebagai perusahaan yang <em><strong>most valuable</strong></em> sekaligus yang memiliki kapitalisasi pasar. Sebut saja, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook, dan sebagainya.  Lalu bagaimana dengan perusahaan anda? Akankah anda menjawab tantangan era disrupsi dan merengkuh kecepatan perubahan? Atau justru anda luruh dalam persaingan.</p>
<p><a href="https://centragama.com/training-big-data-fundamental/"><strong>Training Big Data Fundamental</strong> </a>akan mempersiapkan kesuksesan anda dan organisasi dengan pemahamaman menyeluruh terhadap “data besar”. Mari bergabung dalam event pelatihan reguler yang dilaksanakan oleh CENTRA GAMA INDOVISI.</p>
<h2>Tujuan Training Big Data Fundamental</h2>
<p>Melalui Training Big Data Fundamental ini peserta akan mempelajari dan memiliki pemahaman yang baik mengenai;</p>
<ol>
<li>Definisi umum big data dan implikasinya</li>
<li>Karakteristik utama dari big data dan mengapa ukuran tidak termasuk dalam lima besar</li>
<li>Struktur yang dapat ditemukan dalam data &#8220;tidak terstruktur&#8221;</li>
<li>Jenis sumber big data — ​​streaming data, data sosial, data sensor, dll.</li>
<li>Peluang nilai dan aplikasi umum untuk big data</li>
<li>Pertimbangan ketika mengadaptasi arsitektur, organisasi, dan budaya untuk menggabungkan big data</li>
<li>Ruang lingkup <a href="http://ferditraining.com/pelatihan-big-data-fundamental/">proses big data</a>, alat, dan teknologi</li>
</ol>
<h3></h3>
<h2>Materi Training Big Data Fundamental</h2>
<p><strong>Basics of Big Data</strong></p>
<ul>
<li>What Is Big Data?</li>
<li>Why Big Data Analytics – Extending Advanced Analytics Capabilities</li>
<li>Big Data Use Cases</li>
<li>Why Big Data Now? – The Driving Forces</li>
<li>Kinds of Big Data – Data Variety</li>
<li>Sources of Big Data</li>
<li>Working with Big Data – The Big Picture</li>
</ul>
<p><strong>Processes of Big Data</strong></p>
<ul>
<li>Business Case</li>
<li>Technical Case – Big Data Rationale</li>
<li>Data Sourcing – Getting Big Data</li>
<li>Data Preparation and Storage</li>
<li>Big Data Analytics</li>
</ul>
<p><strong>Architecture of Big Data</strong></p>
<ul>
<li>The Role of Architecture</li>
<li>Data Architecture</li>
<li>Process Architecture</li>
<li>Analytics Architecture</li>
<li>Technology Architecture</li>
<li>Big Data and Architecture – Summary</li>
</ul>
<p><strong>Technology of Big Data</strong></p>
<ul>
<li>The Technology Landscape – Overview</li>
<li>Infrastructure</li>
<li>Analytics – Data Analysis</li>
<li>Data Sources – <a href="https://nurmacentragama.wordpress.com/2018/05/09/pelatihan-big-data/">Big Data</a> Providers</li>
<li>The Core Technologies</li>
</ul>
<p><strong>Getting Started with Big Data</strong></p>
<ul>
<li>Readiness Assessment – Check Your Position</li>
<li>Planning and Preparation – Charting the Course</li>
<li>Execution – Navigating the Course</li>
<li>Post-Project Activities – At the Destination</li>
<li>Best Practices – Lessons Learned</li>
<li>Mistakes to Avoid – More Lessons Learned</li>
</ul>
<p><strong>Rangkuman dan Kesimpulan</strong></p>
<ul>
<li>Summary of Key Points – A Quick Review</li>
<li>References and Resources – To Learn More</li>
</ul>
<h3></h3>
<h2>Instruktur Training Big Data Fundamental</h2>
<ul>
<li><strong><u>Mardhani Riasetiawan, SE (Accounting), MT (IT), Dr (Computer Science)</u></strong></li>
</ul>
<p><em>Doctor in Computer Science from Universitas Gadjah Mada, Master in Information Technology and Bachelor in Accounting. Professionally as Big Data Scientist and Data Analytic Experts, Information System Auditor and Advisor, and Cloud Computing Expert.</em></p>
<p><em>13+ years experienced in cloud and big data management. Currently works on high performance and intelligent data management for support energy company, deals with several standard such as PPDM, OAIS, etc. Professionally as cloud and big data scientist and expert for National energy company in Indonesia, and several international energy company worldwide.</em></p>
<p><strong>CV Lengkap Silahkan Request</strong></p>
<h3></h3>
<h2>Peserta Training Big Data Fundamental</h2>
<ul>
<li>Pemahaman Big Data ini ideal untuk anda yang ada didalam departemen Informasi dan Teknologi di organisasi anda. Termasuk Manajer, Programmer, IT Architect dan administrator.</li>
<li>Sedemikian halnya untuk <strong>Business and data analysts; BI and analytics program and project managers; BI and data warehouse architects, designers, and developers</strong> serta para pengambil keputusan dalam organisasi juga bisa membangun informasi dan pengetahuan mengenai Big Data dengan training ini untuk membuat keputusan-keputusan besar di kemudian hari.</li>
<li><strong>Setiap peserta sangat kami sarankan membawa laptop sendiri</strong></li>
</ul>
<h3></h3>
<h2>Pelaksanaan Training Big Data Fundamental</h2>
<ul>
<li>Januari</li>
<li>Februari</li>
<li>Maret</li>
<li>April</li>
<li>Mei</li>
<li>Juni</li>
<li>Juli</li>
<li>Agustus</li>
<li>September</li>
<li>Oktober</li>
<li>November</li>
<li>Desember</li>
</ul>
<h3></h3>
<h2>Biaya Traininig Big Data Fundamental</h2>
<ul>
<li><strong>Biaya Training :</strong> Rp 6.500.000,-/peserta (non residensial)</li>
<li><strong>Minimal 4 orang peserta untuk menjalankan tranining</strong></li>
</ul>
<h3></h3>
<h2>Fasilitas Training Big Data Fundamental</h2>
<ol>
<li>Modul Training</li>
<li>Certificate</li>
<li>Training Kit</li>
</ol>
<h2></h2>
<h2 style="text-align: center;"><strong>Informasi dan Pendaftaran</strong></h2>
<h2 style="text-align: center;"><span style="color: #0000ff;"><strong>Email: nurma@centragama.com</strong></span></h2>
<h2 style="text-align: center;"><span style="color: #0000ff;"><strong>Mobile Phone/WhatsApp: 0813-8142-1802</strong></span></h2>
<h2 style="text-align: center;"></h2>
<h2 style="text-align: center;"><span style="color: #ff0000;">PT. CENTRAGAMA INDOVISI</span></h2>
<p style="text-align: center;"><strong><span style="color: #0000ff;">Alamat Kantor : Jl Patangpuluhan No 26 Yogyakarta</span></strong><br />
<strong><span style="color: #0000ff;"> Telp : ( 0274 ) 375 734</span></strong><br />
<strong><span style="color: #0000ff;"> Fax  : ( 0274 ) 375 734</span></strong><br />
<strong><span style="color: #0000ff;"> Email : infotraining@centragama.com </span></strong><br />
<strong><span style="color: #0000ff;"> Website : <a style="color: #0000ff;" href="https://centragama.com">https://centragama.com</a></span></strong></p>
<p>The post <a href="https://centragama.com/training-big-data-fundamental/">Training Big Data Fundamental</a> appeared first on <a href="https://centragama.com"></a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://centragama.com/training-big-data-fundamental/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1830</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
